| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A novel tool for virus detection in plant samples using siRNA-seq
Avtorji:ID Kotiščak, Jelena (Avtor)
ID Gorenjak, Mario (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bianchi, Valerio (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Kotiscak_Jelena_2022.pdf (1,50 MB)
MD5: D4C5F35D369625565372522F15E33379
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Plant viruses and viral infections in crops significantly adversely affect crop yields and decrease fruit quality, leading to significant economic losses and posing a threat to sustainable global cultivation (Rubio, et al., 2020). To this extent, early identification of viral infections in plants is essential, and it is a significant step towards preventing the spread of the infection and thriving and healthy crop production. Next-generation sequencing (NGS) has moved the limitations of sequencing technologies allowing rapid, affordable, and accurate sequencing and opening new genomic knowledge to researchers (Cullum, et al., 2010).
Ključne besede:Bioinformatic, phytopathology, virology, deep sequencing
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Kotiščak]
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/DKUM-82900 Novo okno
UDK:575.112:581.2(043.2)
COBISS.SI-ID:145476611 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.04.2026
Število ogledov:179
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:07.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Novo orodje za detekcijo virusov v rastlinskih vzorcih z uporabo sirRNA-seq
Opis:Rastlinski virusi in virusne okužbe v pridelkih znatno negativno vplivajo na pridelek in zmanjšajo kakovost sadja, kar vodi do znatnih gospodarskih izgub in predstavlja grožnjo trajnostnemu svetovnemu pridelovanju (Rubio, et al., 2020). V tem smislu je zgodnje odkrivanje virusnih okužb v rastlinah bistvenega pomena in je pomemben korak k preprečevanju širjenja okužbe ter uspešni in zdravi pridelavi pridelkov. Sekvenciranje naslednje generacije (NGS) je premaknilo omejitve tehnologij sekvenciranja, kar omogoča hitro, cenovno dostopno in natančno sekvenciranje ter raziskovalcem odpira novo genomsko znanje (Cullum, et al., 2010)
Ključne besede:Bioinformatika, fitopatologija, virologija, globoko sekvenciranje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici