| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Adaptivno vodenje nelinearnih procesov v realnem času : magistrsko delo
Avtorji:ID Komes, Dominik (Avtor)
ID Muškinja, Nenad (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Komes_Dominik_2023.pdf (5,54 MB)
MD5: 64D0345D35743CB25850E9BFC84DA8C8
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Adaptivno vodenje nelinearnih procesov v realnem času je tehnika, ki se uporablja za upravljanje sistemov, ki so nelinearni in se spreminjajo v času. Ta tehnika omogoča, da se procesi prilagajajo spremembam in dinamičnim okoljem ter zagotavljajo stabilnost in učinkovitost. Adaptivno vodenje temelji na spremljanju procesa, uporabi matematičnih modelov in algoritmov za analizo ter prilagajanje parametrov. Ta tehnika se pogosto uporablja v industrijskih aplikacijah, kot so proizvodnja, avtomatizacija in robotika. V magistrskem delu je adaptivno vodenje preizkušeno na laboratorijskem procesu za regulacijo pretoka zraka skozi sistem dveh zaporedno povezanih posod. Proces za regulacijo pretoka zraka je nelinearen, kar omejuje uporabo klasičnih regulacijskih metod, kot je linearni regulator PID. Cilj magistrske naloge je bil doseči učinkovito adaptivno vodenje procesa pretoka zraka in preveriti delovanje adaptivnih algoritmov vodenja v realnem okolju z uporabo PLK. Magistrska naloga zajema teoretsko ozadje adaptivnega vodenja, izvedbo simulacij v okolju Matlab, implementacijo izpeljanih algoritmov na industrijskem krmilniku v programskem okolju TIA Portal in testiranje ter optimizacijo delovanja sistema.
Ključne besede:MRAC, adaptivno vodenje, nelinearni proces
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[D. Kores]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XVII, 75 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-84233 Novo okno
UDK:681.513.6(043.2)
COBISS.SI-ID:156912131 Novo okno
Datum objave v DKUM:31.05.2023
Število ogledov:617
Število prenosov:97
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:05.05.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Adaptive control of non-linear processes in real time
Opis:Adaptive control of non-linear processes in real time is a technique used to manage systems that are non-linear and that change over time. This technique allows processes to adapt to changes and dynamic environment, ensuring stability and efficiency. Adaptive control is based on monitoring the process, using mathematical models and algorithms to analyze and adjust the parameters. This technique is widely used in industrial processes such as manufacturing, automation and robotics. In this master thesis, adaptive control is tested on a laboratory process to control the air flow through a system of two vessels connected in a series. The air flow control process is non-linear, which limits the use of classical control methods such as a linear PID controller. The aim of the master thesis was to achieve an efficient adaptive control of the air flow process and to verify the performance of the adaptive control algorithms in a real environment using a PLC. The master thesis covers the theoretical background of adaptive control, the execution of simulations in Matlab, the implementation of the derived algorithms on an industrial controller in the TIA Portal software environment and the testing, as well as the optimization of the system performance.
Ključne besede:MRAC, adaptive control, non-linear process


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici