| Title: | Avtomatizacija procesov načrtovanja elektroenergetskega omrežja : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Slapnik, Luka (Author)
ID Ritonja, Jožef (Mentor) More about this mentor... 
ID Lovrec, Darko (Mentor) More about this mentor... |
|---|
| Files: |  MAG_Slapnik_Luka_2023.pdf (3,73 MB)
MD5: FE80A1FF183381633E74D547F9E8888D
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava avtomatizacijo procesov dolgoročnega načrtovanja elektroenergetskega omrežja. Trajnostna energija na področje elektroenergetike prinaša velike spremembe. V sklopu proizvodnje je to vključevanje obnovljivih in razpršenih virov energije, v sklopu porabe pa prehod na ogrevanje z električno energijo in električna mobilnost. Prav tako velja omeniti vedno večji pomen hranilnikov električne energije in FACTS-naprav. Vse te novosti prinašajo dodatne negotovosti, kar zahteva uvedbo novih orodij, modelov in pristopov v sklopu obratovanja in načrtovanja elektroenergetskega sistema. Eden najobetavnejših pristopov je večscenarijski pristop k načrtovanju omrežja, ki trenutne pristope načrtovanja nadgradi z vpeljavo analize množice različnih stanj za ciljno leto, kar omogoča celovit pogled in statistično analizo dogajanja v prihodnosti.
Glavna cilja magistrske naloge sta zasnova algoritma in izdelava programske kode v jeziku Python, ki v kombinaciji s programsko opremo PowerFactory proizvajalca DigSILENT na podlagi modela omrežja in vhodnih podatkov iz orodij za analize trga avtomatizira izračune pretokov moči za množico scenarijev in ur/stanj. Avtomatizacija izračunov in analize pretokov moči v procese načrtovanja prinaša velike prihranke časa, pri tem pa so zaradi velike količine podatkov in časovno zamudnih izračunov ključne določene poenostavitve in optimizacije.
Za predstavitev zmogljivosti in uporabnosti izdelane programske kode je izdelana večscenarijska analiza vključitve sončnih elektrarn moči 1000 MW na prenosno omrežje Republike Slovenije. Pridobljeni rezultati nazorno prikazujejo pozitiven vpliv vključevanja sončnih elektrarn. Vidni sta zmanjšanje relativnih izgub in povečanje samozadostnosti slovenskega elektroenergetskega sistema, vendar pa je za varnost obratovanja tako spremenjenega elektroenergetskega sistema potrebna dodatna okrepitev omrežja. |
|---|
| Keywords: | načrtovanje omrežja, večscenarijska analiza, trajnostna energija, PowerFactory, Python |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Slapnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XVIII, 101 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-84291 |
|---|
| UDC: | 004.415.3:621.311.06(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 158085123 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 07.06.2023 |
|---|
| Views: | 932 |
|---|
| Downloads: | 159 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
