| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Ogrodje za samodejno načrtovanje športnih aktivnosti : magistrsko delo
Avtorji:ID Koprivc, Luka (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Vrbančič, Grega (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Koprivc_Luka_2023.pdf (4,30 MB)
MD5: 5C6D93A29D73A5D8DC0C815A36D31761
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V dobi obilice podatkov se pred nami razprostira bogat nabor informacij in naprednih metod zajemanja. Med temi izstopajo zabeleženi podatki o športnih aktivnostih, ki odpirajo vrata analizi in vizualizaciji, vendar še vedno ohranjajo omejitve pri manipulaciji. V okviru te magistrske naloge je predstavljeno inovativno ogrodje, ki izrabi obstoječe aktivnosti in s pomočjo usmerjenih grafov inteligentno predlaga potek nove športne dejavnosti. V začetku se temeljito posvetimo izzivom področja ter preučimo relevantne raziskave. Sledi podrobna razlaga algoritmov, ki omogočajo učinkovito obvladovanje kompleksnosti problema, hkrati pa predstavimo tudi algoritme za obdelavo samoizmerjenih aktivnosti. Zaključimo s praktično uporabo razvitega ogrodja ter podamo refleksijo o njegovi učinkovitosti in koristnosti.
Ključne besede:obdelava podatkov, podatkovna znanost, python, športne aktivnosti
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Koprivc]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 43 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-85272 Novo okno
UDK:004.62.021(043.2)
COBISS.SI-ID:174214659 Novo okno
Datum objave v DKUM:12.10.2023
Število ogledov:586
Število prenosov:53
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:24.08.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Framework for automated sports activity planning
Opis:In the era of data, more data and data recording methods exist than ever before. Recorded sports activities data are a newer field of study, and can be used for analysis and visualization. However, the possibilities for their manipulation remain very limited. This thesis presents a solution which uses existing activities and directed graphs to recommend paths of new activities. Firstly, we present this work`s field of research and research similar works. Secondly, we propose a solution which we present thoroughly. We present the algorithms which allow us to manage the solution`s complexity and algorithms for processing the activities. Finally, we present the usage of our solution and share our thoughts on its implementation.
Ključne besede:data processing, data science, python, sports activities


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici