| Title: | Ogrodje za samodejno načrtovanje športnih aktivnosti : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Koprivc, Luka (Author) ID Fister, Iztok (Mentor) More about this mentor...  ID Vrbančič, Grega (Comentor) |
| Files: | MAG_Koprivc_Luka_2023.pdf (4,30 MB) MD5: 5C6D93A29D73A5D8DC0C815A36D31761
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V dobi obilice podatkov se pred nami razprostira bogat nabor informacij in naprednih metod zajemanja. Med temi izstopajo zabeleženi podatki o športnih aktivnostih, ki odpirajo vrata analizi in vizualizaciji, vendar še vedno ohranjajo omejitve pri manipulaciji. V okviru te magistrske naloge je predstavljeno inovativno ogrodje, ki izrabi obstoječe aktivnosti in s pomočjo usmerjenih grafov inteligentno predlaga potek nove športne dejavnosti. V začetku se temeljito posvetimo izzivom področja ter preučimo relevantne raziskave. Sledi podrobna razlaga algoritmov, ki omogočajo učinkovito obvladovanje kompleksnosti problema, hkrati pa predstavimo tudi algoritme za obdelavo samoizmerjenih aktivnosti. Zaključimo s praktično uporabo razvitega ogrodja ter podamo refleksijo o njegovi učinkovitosti in koristnosti. |
|---|
| Keywords: | obdelava podatkov, podatkovna znanost, python, športne aktivnosti |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Koprivc] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 43 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85272  |
|---|
| UDC: | 004.62.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 174214659  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 12.10.2023 |
|---|
| Views: | 585 |
|---|
| Downloads: | 53 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |