| Title: | Razvoj napovednega modela multivariatnih časovnih vrst uporabniških storitev : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Pečečnik, Sandi (Author)
ID Lukač, Niko (Mentor) More about this mentor... 
ID Bizjak, Marko (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Pececnik_Sandi_2023.pdf (1,66 MB)
MD5: 1FC9D51CDA10D988B625FE95F6EEAFD8
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V sklopu diplomskega dela predstavimo več nevronskih mrež, ki jih optimiziramo, pri čemer raziščemo ustrezne arhitekture, metrike, funkcije in druge pomembne lastnosti za uporabo v napovednih modelih multivariantnih časovnih vrst. Raziščemo najpomembnejše probleme povezane z razvojem napovednih nevronskih mrež. Naslovimo reševanje treh specifičnih realnih problemov, za reševanje katerih smo predlagali arhitekture nevronskih mrež. Izdelali smo še skalabilno spletno aplikacijo, ki omogoča enostavnejšo uporabo naučenih modelov nevronskih mrež. |
|---|
| Keywords: | časovne vrste, nevronske mreže, globoko učenje, storitve, arhitekture globokega učenja |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [S. Pečečnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 66 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85352 |
|---|
| UDC: | 004.032.26:004.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 171593219 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 05.10.2023 |
|---|
| Views: | 620 |
|---|
| Downloads: | 95 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
