| Title: | Prepoznava invazivnih polžev z uporabo globokega učenja : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Herodež, Kristjan (Author)
ID Fister, Iztok (Mentor) More about this mentor... 
ID Vrbančič, Grega (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Herodez_Kristjan_2023.pdf (3,43 MB)
MD5: CEE85F65B035B64FCD6B580C0B378141
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Zaključno delo se osredotoča na podvejo umetne inteligence, ki se imenuje strojno učenje. V zaključnem delu predstavljamo uporabo in implementacijo strojnega učenja na različnih področjih. Znotraj zaključnega dela se podrobneje osredotočamo na pametno kmetijstvo, katerega osrednja tematika v tej nalogi je odkrivanje škodljivcev, ki so v našem primeru polži Arion rufus. Kot rešitev problema je predstavljeno globoko učenje oz. uporaba konvolucijskih nevronskih mrež. V ta namen omenimo tudi različne pristope za učenje modelov računalniškega vida. Rešitev smo našli v pristopu YOLO (You only look once) v katerem smo izdelali naš model vida in ga primerjali s podobno študijo. |
|---|
| Keywords: | Arion rufus, Globoko učenje, Pametno kmetijstvo, Umetna inteligenca |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [K. Herodež] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 46 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85437 |
|---|
| UDC: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 171251203 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 05.10.2023 |
|---|
| Views: | 583 |
|---|
| Downloads: | 93 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
