| Title: | Določanje uspešnosti počepa s pomočjo strojnega vida |
|---|
| Authors: | ID Graj, Nejc (Author)
ID Fister, Iztok (Mentor) More about this mentor... 
ID Vrbančič, Grega (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Graj_Nejc_2024.pdf (3,43 MB)
MD5: 0F41AF0095760FE4113B85DCE0672521
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V tem diplomskem delu bomo predstavili področje strojnega učenja, bolj specifično področje
globokega učenja. V teoretičnem delu bomo prikazali, kako se je strojno učenje do sedaj že
uporabljalo v športu, kako strojno in globoko učenje delujeta ter kako poteka proces učenja
konvolucijskih nevronskih mrež. V praktičnem delu bomo ustvarili svojo učno množico in
nato z algoritmom, ki je zasnovan na konvolucijskih nevronskih mrežah, ustvarili model, ki
je zmožen določati uspešnost počepa po pravilih zveze za Powerlifting. |
|---|
| Keywords: | strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, powerlifting |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [N. Graj] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-88841 |
|---|
| UDC: | 004.8796.88(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 220206083 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.09.2024 |
|---|
| Views: | 249 |
|---|
| Downloads: | 83 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
