| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Endogenous social distancing and its underappreciated impact on the epidemic curve
Avtorji:ID Gosak, Marko (Avtor)
ID Kraemer, Moritz U. G. (Avtor)
ID Nax, Heinrich H. (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Pradelski, Bary S. R. (Avtor)
Datoteke:.pdf Gosak-2021-Endogenous_social_distancing_and_it.pdf (1,88 MB)
MD5: AB9277F2287C3DCCAEF18B00C9561DD8
 
URL https://doi.org/10.1038/s41598-021-82770-8
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
MF - Medicinska fakulteta
Opis:Social distancing is an efective strategy to mitigate the impact of infectious diseases. If sick or healthy, or both, predominantly socially distance, the epidemic curve fattens. Contact reductions may occur for diferent reasons during a pandemic including health-related mobility loss (severity of symptoms), duty of care for a member of a high-risk group, and forced quarantine. Other decisions to reduce contacts are of a more voluntary nature. In particular, sick people reduce contacts consciously to avoid infecting others, and healthy individuals reduce contacts in order to stay healthy. We use game theory to formalize the interaction of voluntary social distancing in a partially infected population. This improves the behavioral micro-foundations of epidemiological models, and predicts diferential social distancing rates dependent on health status. The model's key predictions in terms of comparative statics are derived, which concern changes and interactions between social distancing behaviors of sick and healthy. We ft the relevant parameters for endogenous social distancing to an epidemiological model with evidence from infuenza waves to provide a benchmark for an epidemic curve with endogenous social distancing. Our results suggest that spreading similar in peak and case numbers to what partial immobilization of the population produces, yet quicker to pass, could occur endogenously. Going forward, eventual social distancing orders and lockdown policies should be benchmarked against more realistic epidemic models that take endogenous social distancing into account, rather than be driven by static, and therefore unrealistic, estimates for social mixing that intrinsically overestimate spreading.
Ključne besede:COVID-19, pandemic, disease dynamics, exponential growth, virality
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:25.08.2020
Datum sprejetja članka:21.01.2021
Datum objave:04.02.2021
Založnik:Nature Publishing Group
Leto izida:2021
Št. strani:Str. 1-10
Številčenje:Letn. 11, Št. članka 3093
PID:20.500.12556/DKUM-88851 Novo okno
UDK:616-036.21
COBISS.SI-ID:50588675 Novo okno
DOI:10.1038/s41598-021-82770-8 Novo okno
ISSN pri članku:2045-2322
Datum objave v DKUM:14.08.2024
Število ogledov:245
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Scientific reports
Skrajšan naslov:Sci. rep.
Založnik:Nature Publishing Group
ISSN:2045-2322
COBISS.SI-ID:18727432 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-2457-2020
Naslov:Fazni prehodi proti koordinaciji v večplastnih omrežjih

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-9112-2018
Naslov:Kvantna lokalizacija v kaotičnih sistemih

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P3-0396
Naslov:Celične in tkivne mreže

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:04.02.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:COVID-19, pandemija, dinamika bolezni, eksponentna rast, viralnost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici