| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Road freight transport forecasting : a fuzzy Monte-Carlo simulation-based model selection approach
Avtorji:ID Dragan, Dejan (Avtor)
ID Šinko, Simona (Avtor)
ID Keshavarzsaleh, Abolfazl (Avtor)
ID Rosi, Maja (Avtor)
Datoteke:.pdf Dragan-2022-Road_Freight_Transport_Forecasting.pdf (2,36 MB)
MD5: F726AEE17909762B059B78E0635471F1
 
URL https://doi.org/10.17559/TV-20210110140112
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:As important as the classical approaches such as Akaike's AIC information and Bayesian BIC criterion in model-selection mechanism are, they have limitations. As an alternative, a novel modeling design encompasses a two-stage approach that integrates Fuzzy logic and Monte Carlo simulations (MCSs). In the first stage, an entire family of ARIMA model candidates with the corresponding information-based, residual-based, and statistical criteria is identified. In the second stage, the Mamdani fuzzy model (MFM) is used to uncover interrelationships hidden among previously obtained models criteria. To access the best forecasting model, the MCSs are also used for different settings of weights loaded on the fuzzy rules. The obtained model is developed to predict the road freight transport in Slovenia in the context of choosing the most appropriate electronic toll system. Results show that the mechanism works well when searching for the best model that provides a well-fit to the real data.
Ključne besede:forecasting road transport, electronic toll system, Monte Carlo simulation, ARIMA models, logistics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:15.02.2022
Založnik:Strojarski fakultet, Elektrotehnički fakultet, Građevinski fakultet
Leto izida:2022
Št. strani:Str. 81-91
Številčenje:Letn. 29, Št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-89063 Novo okno
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:95822851 Novo okno
DOI:10.17559/TV-20210110140112 Novo okno
ISSN pri članku:1330-3651
Datum objave v DKUM:11.06.2024
Število ogledov:365
Število prenosov:40
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku
Skrajšan naslov:Teh. vjesn. - Stroj. fak.
Založnik:Strojarski fakultet, Elektrotehnički fakultet, Građevinski fakultet
ISSN:1330-3651
COBISS.SI-ID:15346181 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:15.02.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:napovedovanje cestnega transporta, cestni transport, elektronski sistem cestninjenja, simulacija Monte Carlo, modeli ARIMA, logistika


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici