| Title: | Uporaba strojnega učenja za zaznavo kibernetskih napadov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Steiner, Benjamin (Author)
ID Vrhovec, Simon (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Steiner_Benjamin_2024.pdf (1,41 MB)
MD5: B9A33C4FE710322065683E5EEC232E05
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FVV - Faculty of Criminal Justice and Security
|
|---|
| Abstract: | Strojno učenje se vse več uporablja v povezavi z zaznavo kibernetskih napadov, saj lahko s tem načinom zaznamo tudi bolj napredne kibernetske napade kot z drugimi načini zaznave. Glavni element učenja algoritmov nadzorovanega strojnega učenja za katero koli domeno uporabe so ustrezno označeni učni podatki, prek katerih se algoritem uči in kasneje tudi deluje. Ne vemo pa, točno koliko podatkov ti algoritmi potrebujejo za učenje, da postanejo učinkoviti. V magistrskem delu je bila uporabljena podatkovna zbirka UNSW-NB15, ki vsebuje več milijonov paketkov simuliranega omrežnega prometa in devet različnih kibernetskih napadov, kjer je vsak paketek že označen kot običajen mrežni promet ali kibernetski napad. Izvedeno je bilo učenje sedmih najpogostejših algoritmov strojnega učenja pri različnih deležih uporabljenih podatkov, da se je lahko določilo, pri katerih deležih učnih podatkov se merjene metrike normalizirajo. Rezultati so pokazali, da se je v povprečju metrike izbranih algoritmov normaliziralo okoli 10 % uporabljenih učnih podatkov (8233 vnosov), kar lahko pripomore k izdelavi bolj učinkovitih algoritmov za zaznavo kibernetskih napadov. |
|---|
| Keywords: | kibernetski napadi, strojno učenje, lokalna omrežja, Python, UNSW-NB15, magistrska dela |
|---|
| Place of publishing: | Ljubljana |
|---|
| Place of performance: | Ljubljana |
|---|
| Publisher: | B. Steiner |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| Year of performance: | 2024 |
|---|
| Number of pages: | IX f., [69] str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89203 |
|---|
| UDC: | 004.056.53:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 200834051 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 05.07.2024 |
|---|
| Views: | 494 |
|---|
| Downloads: | 85 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FVV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
