| Title: | Primeri uporabe umetne inteligence v oglaševanju |
|---|
| Authors: | ID Lovše, Filip (Author)
ID Pisnik, Aleksandra (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Lovse_Filip_2024.pdf (3,53 MB)
MD5: 1200B6D31421068B56A48FF3344013F6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga obravnava uporabo umetne inteligence v oglaševanju in primerja njeno učinkovitost s tradicionalnimi oglaševalskimi metodami. Namen raziskave je bil ugotoviti, kako različne starostne skupine sprejemajo oglase, ustvarjene z umetno inteligenco, v primerjavi s tradicionalnimi oglasi, ter kako te preference vplivajo na njihove nakupne odločitve. Metode uporabljene v pričujoči raziskavi so analize že obstoječih študij v kombinaciji z anketnim vprašalnikom, ki smo ga izvedli. Pomagale so nam križne tabele v programu SPSS. Rezultati so pokazali, da starejši odjemalci raje vidijo tradicionalne oglase, medtem ko so oglasi, ustvarjeni z UI, ocenjeni kot bolj kreativni. Vendar pa so mlajši odjemalci kljub temu raje izbrali tradicionalne oglase pri svojih nakupnih odločitvah. To nakazuje, da kreativnost sama po sebi ni dovolj za povečanje učinkovitosti oglasov, saj odjemalci še vedno vrednotijo pristnost in zaupanje tradicionalnih oglasov. Ugotovitve kažejo na potrebo po kombinaciji kreativnih elementov umetne inteligence z elementi tradicionalnega oglaševanja. Umetna inteligenca ima velik potencial za preoblikovanje oglaševalske industrije, vendar je ključ do uspeha v strateškem pristopu, ki upošteva specifične potrebe in preference ciljnih odjemalcev. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, oglaševanje, marketinško komuniciranje, Chat GPT, marketing |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | F. Lovše |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89511 |
|---|
| UDC: | 659.1:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 209070851 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 26.09.2024 |
|---|
| Views: | 146 |
|---|
| Downloads: | 125 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
