| Title: | Analiza in primerjava kakovosti rešitev velikih jezikovnih modelov pri reševanju spletnih programskih problemov : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Oset, Andraž (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Oset_Andraz_2024.pdf (2,91 MB)
MD5: 324CBCBFB3DF2ECBFB3445D3902BF7F4
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo analizirali učinkovitost in kakovost rešitev velikih jezikovnih modelov pri reševanju spletnih programskih problemov. V uvodnem delu smo podrobno predstavili spletne označevalne jezike, programske jezike ter spletne tehnologije, uporabljene v našem delu, in opisali področje umetne inteligence, s poudarkom na velikih jezikovnih modelih. V osrednjem delu smo izvedli temeljito analizo teh modelov pri reševanju spletnih programskih problemov. Pripravili smo prilagojen nabor vprašanj. Analiza temelji na modelih ChatGPT in Blackbox AI, ki smo ju uporabili za oceno uspešnosti in kakovosti. Jezikovni model ChatGPT je bil malo boljši, saj je pokazal nekoliko višjo raven kakovosti pri reševanju zastavljenih nalog. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli, analiza, spletno programiranje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Oset] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 88 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89745 |
|---|
| UDC: | 004.8:004.774(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 219982595 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 14.10.2024 |
|---|
| Views: | 184 |
|---|
| Downloads: | 50 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
