| Title: | Vpliv umetne inteligence na razvoj elektronskega poslovanja |
|---|
| Authors: | ID Škof, Špela Pamela (Author)
ID Bobek, Samo (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Skof_Spela_Pamela_2024.pdf (1,96 MB)
MD5: 8DCAE471C0E4878365203587184E0C8D
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | COVID-19 je popolnoma spremenil vedenje potrošnikov, predvsem zaradi večje odvisnosti od spletnega nakupovanja. Pandemija je podjetja prisilila v razvoj inovativnih strategij za konkurenčnost in prilagoditev hitrim spremembam, hkrati pa spodbudila razvoj umetne inteligence (UI). UI vključuje inženiring strojev in programov, ki omogočajo samostojno odločanje ali posredovanje informacij za lažje odločanje. Programsko opremo za UI je mogoče prilagoditi glede na specifične potrebe organizacij. Kljub prednostim UI v e-poslovanju ostaja ta tehnologija nova, zato je za izkoriščanje njenih potencialov potrebno celovito razumevanje. Če organizacije ne razumejo njenih zapletov, lahko to omeji njihove koristi. Chatboti in obdelava naravnega jezika lahko še bolj učinkovito zadovoljijo potrebe strank, omogočajo hitro komunikacijo, odgovarjanje na vprašanja in reševanje težav v realnem času, kar izboljšuje zadovoljstvo strank in kakovost interakcij. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, elektronsko poslovanje, chatboti, strojno učenje, obdelava naravnega jezika. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | Š. P. Škof |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89764 |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 210258947 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.10.2024 |
|---|
| Views: | 381 |
|---|
| Downloads: | 95 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
