| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prepoznavanje oblik objektov z uporabo 3D kamere SICK Ranger3
Avtorji:ID Zadravec, Samo (Avtor)
ID Hace, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Župerl, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Munđar, Goran (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Zadravec_Samo_2024.pdf (10,46 MB)
MD5: 57F620B2F121BC6B629E1D8D9E98CA3F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi je predstavljen razvoj, izgradnja, programiranje in rezultati sistema, ki natančno izdela 3D posnetek obravnavanega objekta in je zmožen prepoznati okrogle in pravokotne oblike s tega 3D posnetka. Prav tako se je sistem zmožen naučiti celotne oblike objekta preko prepoznavanja robov z uporabo 3D kamere SICK Ranger3 in senzorskega integracijskega modula SICK SIM4000. S tem sistemom bi se lahko pospešil postopek pregledovanja izdelkov v proizvodnji, hkrati pa močno zvišala natančnost pregledovanja izdelkov, kar bi zvišalo nivo kvalitete.
Ključne besede:SICK, 3D kamera, prepoznavanje oblik, učenje oblike, kontrola kakovosti
Kraj izida:Maribor
Založnik:[S. Zadravec]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-89765 Novo okno
UDK:004.932.72'1(043.2)
COBISS.SI-ID:219378179 Novo okno
Datum objave v DKUM:19.09.2024
Število ogledov:142
Število prenosov:45
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(2 glasa)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.08.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Object shape recognition using 3D camera SICK Ranger3
Opis:The thesis presents the development, construction, programming, and results of a system that accurately creates a 3D image of the object in question and is capable of recognizing circular and rectangular shapes from this 3D image. The system is also able to learn the entire shape of the object through edge recognition using the SICK Ranger3 3D camera and the SICK SIM4000 sensor integration module. This system could speed up the product inspection process in manufacturing while significantly increasing the accuracy of product inspections, thereby raising the quality level.
Ključne besede:SICK, 3D camera, shape recognition, shape learning, quality control


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici