| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Klasifikacija poslovnih dokumentov z umetno inteligenco
Avtorji:ID Mešič, Lina (Avtor)
ID Pucihar, Andreja (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Vasev, Ivo (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Mesic_Lina_2024.pdf (1,72 MB)
MD5: 0032E1A70AFEE403BE503231C402A35B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:V diplomskem delu se osredotočamo na uporabo umetne inteligence v dokumentnih sistemih in na njen vpliv na optimizacijo poslovnih procesov. Namen dela je raziskati, kako lahko umetna inteligenca izboljša učinkovitost, produktivnost ter odločanje na podlagi pridobljenih podatkov. Področje raziskave zajema potencialno integracijo umetne inteligence v obstoječe dokumentne sisteme podjetij. Za izvedbo raziskave smo uporabili metode, kot so anketiranje zaposlenih v podjetjih, analizo in pregled literature in študije primerov. V anketi smo zbirali podatke o poznavanju in uporabi umetne inteligence ter mnenja glede njene implementacije v dokumentne sisteme. Rezultati raziskave kažejo, da večina anketirancev pozna potencial umetne inteligence in vidi največji doprinos pri uporabi le-te pri iskanju dokumentov v naravnem jeziku. Kljub temu obstajajo pomisleki glede varnosti podatkov, etičnih vprašanj in pomanjkanja nadzora. V zaključku želimo poudariti, da ima umetna inteligenca velik vpliv na izboljšanje poslovnih procesov, učinkovitost in kakovost poslovanja, vendar je potrebna skrbna implementacija z ustreznimi varnostnimi in etičnimi ukrepi.
Ključne besede:umetna inteligenca, dokumentni sistemi, optimizacija poslovnih procesov, varnost podatkov
Kraj izida:Kranj
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-90210 Novo okno
COBISS.SI-ID:211741443 Novo okno
Datum objave v DKUM:16.10.2024
Število ogledov:182
Število prenosov:52
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:26.08.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Classification of business documents with artificial intelligence
Opis:In this thesis, we focus on the use of artificial intelligence in document management systems and its impact on the optimization of business processes. The purpose of the work is to explore how artificial intelligence can enhance efficiency, productivity, and decision-making based on the data obtained. The research area includes the potential integration of artificial intelligence into existing document management systems. For the research, we used methods such as an employee survey in various companies, literature review, and case studies. The survey collected data on the knowledge and usage of artificial intelligence, as well as opinions on its implementation in document management systems. The research results indicate that most respondents recognize the potential of artificial intelligence, seeing its greatest benefit in the optimization of use, particularly in improving document search in natural language. However, concerns remain regarding data security, ethical issues, and lack of control. In conclusion, it is emphasized that artificial intelligence has significant potential to improve business processes and the efficiency and quality of operations. Nonetheless, careful implementation with appropriate security and ethical measures is necessary.
Ključne besede:Artificial intelligence, document management systems, optimization of business processes, data security


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici