| Title: | Klasifikacija poslovnih dokumentov z umetno inteligenco |
|---|
| Authors: | ID Mešič, Lina (Author)
ID Pucihar, Andreja (Mentor) More about this mentor... 
ID Vasev, Ivo (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Mesic_Lina_2024.pdf (1,72 MB)
MD5: 0032E1A70AFEE403BE503231C402A35B
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu se osredotočamo na uporabo umetne inteligence v dokumentnih sistemih in na njen vpliv na optimizacijo poslovnih procesov. Namen dela je raziskati, kako lahko umetna inteligenca izboljša učinkovitost, produktivnost ter odločanje na podlagi pridobljenih podatkov. Področje raziskave zajema potencialno integracijo umetne inteligence v obstoječe dokumentne sisteme podjetij.
Za izvedbo raziskave smo uporabili metode, kot so anketiranje zaposlenih v podjetjih, analizo in pregled literature in študije primerov. V anketi smo zbirali podatke o poznavanju in uporabi umetne inteligence ter mnenja glede njene implementacije v dokumentne sisteme.
Rezultati raziskave kažejo, da večina anketirancev pozna potencial umetne inteligence in vidi največji doprinos pri uporabi le-te pri iskanju dokumentov v naravnem jeziku. Kljub temu obstajajo pomisleki glede varnosti podatkov, etičnih vprašanj in pomanjkanja nadzora.
V zaključku želimo poudariti, da ima umetna inteligenca velik vpliv na izboljšanje poslovnih procesov, učinkovitost in kakovost poslovanja, vendar je potrebna skrbna implementacija z ustreznimi varnostnimi in etičnimi ukrepi. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, dokumentni sistemi, optimizacija poslovnih procesov, varnost podatkov |
|---|
| Place of publishing: | Kranj |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90210 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 211741443 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 16.10.2024 |
|---|
| Views: | 184 |
|---|
| Downloads: | 52 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
