| Title: | Uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu |
|---|
| Authors: | ID Tomić, Ivan (Author) ID Kokol, Peter (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Tomic_Ivan_2024.pdf (2,49 MB) MD5: 8C7EE1DFD3DD2F6F5C54DCCBCA6BDC23
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu je predstavljena uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu. Strojno učenje nam omogoča pridobivanje dragocenih informacij in ustvarjanje napovednih modelov, ki prispevajo k razvoju številnih rešitev na različnih področjih. Eno od teh področji je tudi programsko inženirstvo, kjer nam lahko strojno učenje pomaga izboljšati učinkovitost, pohitriti razvoj in zmanjšati število napak. Z vse večjim številom aplikacij, ki vključujejo strojno učenje pa narašča tudi potreba po razvoju bolj učinkovitih postopkov pri izdelavi programske opreme za te namene. Zato smo v tem magistrskem delu raziskali kako oblikovati postopke za razvoj programske opreme, ki temelji na strojnem učenju, ter predstavili sodobna orodja strojnega učenja za optimalen razvoj AI aplikacij. |
|---|
| Keywords: | Strojno učenje, Programsko inženirstvo, Optimizacija razvojnih procesov, Orodja umetne inteligence |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [I. Tomić] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90237  |
|---|
| UDC: | 004.85:004.41(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 224206595  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 22.10.2024 |
|---|
| Views: | 222 |
|---|
| Downloads: | 72 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |