| Title: | Etični vidiki uporabe umetne inteligence v digitalnem marketingu |
|---|
| Authors: | ID Škorjanc, Maša (Author)
ID Završnik, Bruno (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Skorjanc_Masa_2024.pdf (2,82 MB)
MD5: 0169DBE956C3004DC5B6CAD842C83191
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Magistrska naloga obravnava etične vidike uporabe umetne inteligence v digitalnem marketingu, ki dandanes postaja nepogrešljivo orodje za avtomatizacijo marketinških procesov, personalizacijo vsebin in učinkovito ciljanje potrošnikov. Čeprav umetna inteligenca omogoča številne koristi, kot so optimizacija marketinških kampanj in izboljšanje uporabniške izkušnje, prinaša tudi številna etična vprašanja povezana s transparentnostjo algoritmov, varovanjem osebnih podatkov in pristranskostjo v obravnavi potrošnikov.
V teoretičnem delu naloge so obravnavani koncepti digitalnega marketinga in umetne inteligence, njene ključne tehnologije in njihova uporaba v digitalnem marketingu. Empirična raziskava je pokazala, da je med potrošniki prisotna zmerna stopnja ozaveščenosti o uporabi umetne inteligence v digitalnem marketingu, hkrati jih velika večina pripisuje velik pomen etičnemu delovanju podjetij in varovanju osebnih podatkov. Prav tako je za večino potrošnikov pomembno, da vedo, kadar umetna inteligenca vpliva na vsebine, ki jih prejemajo. Rezultati kažejo na potrebo po odgovorni uporabi umetne inteligence in večji transparentnosti podjetij, saj je zaupanje potrošnikov ključno za dolgoročni uspeh podjetij. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, digitalni marketing, etični vidiki, avtomatizacija marketinga. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | M. Škorjanc |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90302 |
|---|
| UDC: | 004.8:339.13 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 210635523 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.10.2024 |
|---|
| Views: | 340 |
|---|
| Downloads: | 123 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
