| Naslov: | Uporaba strojnega učenja za identifikacijo glavnih parametrov bentonitne peščene mešanice za zmanjšanje izmeta ulitkov: razvoj modela znanja za klasifikacijo izmeta : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Breznikar, Žiga (Avtor) ID Brezočnik, Miran (Mentor) Več o mentorju...  ID Bojinović, Marko (Komentor) |
| Datoteke: | UN_Breznikar_Ziga_2024.pdf (2,70 MB) MD5: A3267E99AB6D0E17305C9514DE1F08F7
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FS - Fakulteta za strojništvo
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu najprej obravnavamo teoretične osnove gravitacijskega litja in strojnega učenja. Nato smo na podlagi podatkov iz Podjetja X razvili spletno aplikacijo za interaktiven prikaz izmeta ulitkov in klasifikator za oceno njihove kakovosti. Za razvoj modela znanja klasifikacije smo uporabili SQL Server Management Studio in Visual Studio Code ter programska jezika MS SQL (Microsoft Structured Query Language) in Python. Izhodiščne podatke smo preuredili in analizirali z uporabo metod podatkovne znanosti in statističnih metod. Podatke o izmetu je bilo treba vizualno prikazati in ustvariti model znanja, naučen na razpoložljivih podatkih, ki lahko napove, če bo prišlo do izmeta. Delo se deli na dva segmenta. Prvi segment zajema opis postopka izdelave in prikaz spletne aplikacije. Drugi segment zajema opis priprave podatkov za namene klasifikatorja, predprocesiranje, optimizacijo in analizo klasifikatorja. Na koncu dela podajamo tudi napotke za nadaljnje delo in izboljšave. |
|---|
| Ključne besede: | gravitacijsko litje, strojno učenje, izmet, klasifikator, podatkovna znanost |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [Ž. Breznikar] |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 60 f., [3] f. pril.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90462  |
|---|
| UDK: | 621.7+621.9(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 216614403  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 09.10.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 175 |
|---|
| Število prenosov: | 66 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |