| Title: | Uporaba strojnega učenja za identifikacijo glavnih parametrov bentonitne peščene mešanice za zmanjšanje izmeta ulitkov: razvoj modela znanja za klasifikacijo izmeta : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Breznikar, Žiga (Author) ID Brezočnik, Miran (Mentor) More about this mentor...  ID Bojinović, Marko (Comentor) |
| Files: | UN_Breznikar_Ziga_2024.pdf (2,70 MB) MD5: A3267E99AB6D0E17305C9514DE1F08F7
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu najprej obravnavamo teoretične osnove gravitacijskega litja in strojnega učenja. Nato smo na podlagi podatkov iz Podjetja X razvili spletno aplikacijo za interaktiven prikaz izmeta ulitkov in klasifikator za oceno njihove kakovosti. Za razvoj modela znanja klasifikacije smo uporabili SQL Server Management Studio in Visual Studio Code ter programska jezika MS SQL (Microsoft Structured Query Language) in Python. Izhodiščne podatke smo preuredili in analizirali z uporabo metod podatkovne znanosti in statističnih metod. Podatke o izmetu je bilo treba vizualno prikazati in ustvariti model znanja, naučen na razpoložljivih podatkih, ki lahko napove, če bo prišlo do izmeta. Delo se deli na dva segmenta. Prvi segment zajema opis postopka izdelave in prikaz spletne aplikacije. Drugi segment zajema opis priprave podatkov za namene klasifikatorja, predprocesiranje, optimizacijo in analizo klasifikatorja. Na koncu dela podajamo tudi napotke za nadaljnje delo in izboljšave. |
|---|
| Keywords: | gravitacijsko litje, strojno učenje, izmet, klasifikator, podatkovna znanost |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [Ž. Breznikar] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 60 f., [3] f. pril.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90462  |
|---|
| UDC: | 621.7+621.9(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 216614403  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 09.10.2024 |
|---|
| Views: | 177 |
|---|
| Downloads: | 66 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |