| Title: | Gradnja uravnoteženih evolucijskih klasifikacijskih dreves : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Lahovnik, Tadej (Author)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor... 
ID Podgorelec, Vili (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Lahovnik_Tadej_2025.pdf (2,85 MB)
MD5: FCCBC9CD52E6C12B19DE37D1FD0993FA
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Uspešnost odločitvenih dreves temelji na predpostavki, da učni podatki za vsak razred vključujejo enako količino informacij. Pri nesorazmerni porazdelitvi razredov so klasifikatorji pristransko usmerjeni k večinskim razredom. Zaradi majhnega števila vzorcev manjšinskih razredov klasifikatorji niso zmožni ustreznega usvajanja znanja, kar vodi do slabšega posploševanja in prekomernega prileganja. V okviru zaključnega dela smo razvili več algoritmov za gradnjo uravnoteženih evolucijskih dreves, ki se osredotočajo na reševanje izzivov, povezanih z nesorazmerno porazdelitvijo razredov. Rezultati eksperimenta kažejo, da uravnoteženost evolucijskih dreves ne prispeva k izboljšanju klasifikacije v primerjavi s tradicionalnimi metodami. |
|---|
| Keywords: | evolucijski algoritem, odločitvena drevesa, klasifikacija, neuravnoteženi podatki |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [T. Lahovnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII,74 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-91397 |
|---|
| UDC: | 004.021:575.82(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 227265539 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 06.02.2025 |
|---|
| Views: | 147 |
|---|
| Downloads: | 102 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
