| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija sprotnega nastavljanja parametrov regulatorja z uporabo hibridnih mehkih sistemov
Avtorji:ID Rakun, Matevž (Avtor)
ID Golob, Marjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Rakun_Matevz_2025.pdf (5,30 MB)
MD5: 200603434F2047D2F731061E9372BB35
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo obravnava razvoj in uporabo hibridnih mehkih sistemov za sprotno optimizacijo parametrov proporcionalno-integrirno-diferencirnih regulatorjev v realnem času. Izvedena sta bila pregled in primerjava različnih obstoječih algoritmov hibridnih mehkih sistemov, poudarek pa je na hibridnem sistemu, ki združuje optimizacijo z roji delcev in mehko sklepanje kot najbolj obetavno rešitev. V okviru raziskave je bil analiziran vpliv različnih dejavnikov in parametrov na učinkovitost regulatorja, da bi se doseglo čim bolj optimalne rezultate. Učinkovitost predlaganega sistema je bila ovrednotena s simulacijami, rezultate pa se je primerjalo s tradicionalnimi proporcionalno-integrirno-diferencirnimi regulatorji. Ugotovitve potrjujejo, da hibridni mehki sistemi omogočajo izboljšano regulacijo zlasti pri kompleksnih in nelinearnih procesih.
Ključne besede:hibridni mehki sistemi, optimizacija z roji delcev, regulator PID
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Rakun]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-91749 Novo okno
UDK:681.515.8(043.2)
COBISS.SI-ID:229459459 Novo okno
Datum objave v DKUM:03.03.2025
Število ogledov:244
Število prenosov:61
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.01.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of real-time controller parameter tuning using hybrid fuzzy systems
Opis:This master's thesis focuses on the development and application of hybrid fuzzy systems for real-time optimization of proportional-integral-derivative controller parameters. Initially, we reviewed and compared various existing algorithms for hybrid fuzzy systems and identified the hybrid system combining particle swarm optimization and fuzzy inference as the most promising approach. The research involved analysing the influence of different factors and parameters on controller performance to achieve the most optimal results. The proposed system's efficiency was evaluated through simulations, and the results were compared with those of traditional proportional-integral-derivative controllers. The findings confirm that hybrid fuzzy systems significantly enhance control performance, particularly in complex and nonlinear processes.
Ključne besede:hybrid fuzzy systems, particle swarm optimization, PID controller


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici