| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Detekcija napak v proizvodnji z uporabo algoritma YOLO : magistrsko delo
Avtorji:ID Babajić, Jovan (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Babajic_Jovan_2025.pdf (4,83 MB)
MD5: 9FAAF55D3592375CD8DED1EFAA77BF07
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Magistrsko delo preučuje uporabo algoritma You Only Look Once (YOLO) za zaznavanje napak na piškotkih v proizvodnih procesih. Ugotovitve kažejo, da modeli manjše velikosti učinkovito zaznavajo napake pri manjših podatkovnih naborih, medtem ko večji modeli zahtevajo večjo količino podatkov za optimalno delovanje. Implementacija YOLO algoritma za avtomatizirano zaznavanje napak prinaša izboljšano kakovost in učinkovitost proizvodnje ter zmanjšuje stroške. Avtomatizacija omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na analizo podatkov, kar povečuje njihovo zadovoljstvo in vrednost. Delo poudarja pomembnost naprednih tehnologij pri spodbujanju inovacij in konkurenčne prednosti v industriji.
Ključne besede:YOLO, zaznavanje napak, piškotek, avtomatizirana kontrola kakovosti, strojno učenje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Babajić]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 75 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-91787 Novo okno
UDK:658.56:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:227999235 Novo okno
Datum objave v DKUM:03.03.2025
Število ogledov:128
Število prenosov:69
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:05.02.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of defects in production using the YOLO algorithm
Opis:This master's thesis examines the application of the You Only Look Once (YOLO) algorithm for defect detection in cookies within manufacturing processes. The findings indicate that smaller models effectively detect defects in smaller datasets, whereas larger models require a greater volume of data to achieve optimal performance. The implementation of the YOLO algorithm for automated defect detection enhances product quality and manufacturing efficiency while reducing costs. Automation enables employees to focus on data analysis, thereby increasing their job satisfaction and overall value. This study underscores the importance of advanced technologies in fostering innovation and competitive advantage within the industry.
Ključne besede:YOLO, defect detection, cookie, automated quality control, machine learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici