| Abstract: | Magistrsko delo obravnava, kako informacijske tehnologije lahko pripomorejo k večji jezikovni vključujočnosti v globalizirani družbi. Z vedno večjo mobilnostjo ljudi ter povezanostjo med različnimi kulturami in jeziki postajajo jezikovne ovire vse bolj očitne, zlasti na delovnih mestih, v izobraževanju ter pri vsakodnevnih digitalnih interakcijah. Ta raziskava je zato usmerjena v prepoznavanje in analizo obstoječih tehnologij za prevajanje, ocenjevanje njihove učinkovitosti ter ugotavljanje, kako lahko prispevajo k premagovanju jezikovnih ovir.
V empiričnem delu naloge je bil izveden primerjalni pregled desetih prevajalskih orodij, od katerih pet deluje brez spletne povezave (Google Translate, Apple Translate, Microsoft Translate, iTranslate in Papago) ter pet na osnovi spletnih ali umetne inteligence (Google Translate, DeepL, Microsoft Copilot, ChatGPT in Google Bard). Skozi eksperimentalno prevajanje desetih najpogostejših e-poštnih sporočil v pet različnih jezikov (angleščino, mandarinsko kitajščino, indonesianjščino, španščino in slovenščino) so bile analizirane natančnost, zanesljivost ter uporabniška prijaznost posameznih prevajalnikov. Poseben poudarek je bil namenjen oceni prevodov glede na kontekstualno ustreznost, tekočnost in sposobnost orodij za ohranjanje pravilne rabe besedišča v različnih jezikih.
Poleg analize prevajalnikov je bila izvedena anketa med tujimi govorci, da bi pridobili dodatne vpoglede v njihove izkušnje z jezikovnimi ovirami in uporabo prevajalskih orodij. Cilj ankete je bil zapolniti vrzel v razumevanju kulturnih in jezikovnih specifik ter zbrati podatke o tem, katere funkcionalnosti uporabniki dejansko potrebujejo za večjo vključujočnost. Rezultati ankete so dodatno osvetlili področja, kjer obstoječi prevajalniki še niso zadostno učinkoviti, in pomagali pri oblikovanju smernic za nadaljnji razvoj teh tehnologij.
Ugotovitve raziskave kažejo, da orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot sta ChatGPT in DeepL, ponujajo natančnejše prevode z boljšo kontekstualno ustreznostjo v primerjavi s klasičnimi prevajalniki. Google Translate in ChatGPT sta izstopala po enostavni uporabi, medtem ko je bil Microsoft Copilot primernejši za strokovno rabo. Na podlagi teh ugotovitev naloga predlaga, da se v nadaljnjem razvoju IT orodij več pozornosti nameni kulturnim specifikam in kontekstualni natančnosti, kar bi povečalo jezikovno dostopnost in vključujočnost za govorce različnih jezikov. |
|---|
