| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vpliv napak razpoznavalnika govora na kakovost strojnih prevodov v sistemih prevajanja govora v govor : magistrsko delo
Avtorji:ID Stanič, Klemen (Avtor)
ID Sepesy Maučec, Mirjam (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Donaj, Gregor (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Stanic_Klemen_2025.pdf (2,35 MB)
MD5: F23AB1F69A635DBDCF15568BC027EF42
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo analizira vpliv napak avtomatskega razpoznavalnika govora na kakovost strojnih prevodov v sistemih prevajanja govora v govor. S prevajalnikom smo prevedli več izhodov razpoznavalnika govora, ki so se med seboj razlikovali v kvaliteti razpoznavanja, kot referenčne prevode pa smo vzeli prevod nabora povedi, ki je bil uporabljen na vhodu v razpoznavalnik. Tipi napak, ki smo jih obravnavali, so bili: vstavljanje, brisanje in zamenjava besede. V nadaljevanju smo jih še podrobneje razdelali glede na besedne vrste in obseg spremembe. Vpliv napak na kakovost prevodov smo ocenjevali z metriko BLEU. Ugotovili smo, da določene vrste napak bolj vplivajo na kakovost prevoda kakor druge.
Ključne besede:razpoznavanje govora, strojno prevajanje, napaka razpoznavalnika, nevronske mreže, BLEU
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Stanič]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 65 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-91935 Novo okno
UDK:004.934:81'322.43.2)
COBISS.SI-ID:231443459 Novo okno
Datum objave v DKUM:31.03.2025
Število ogledov:155
Število prenosov:46
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.03.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The impact of speech recognition errors on the quality of machine translations in speech-to-speech translation systems
Opis:This master's thesis analyzes the impact of automatic speech recognition errors on the quality of machine translations in speech-to-speech translation systems. We used the translator to translate several speech recognizer outputs that differed in recognition quality, and as reference translations we took the translations of the set of sentences that was used at the input to the recognizer. The types of errors we considered were: insertion, deletion, and word substitution. We further elaborated on them in more detail according to word classes and the extent of change. We assessed the impact of errors on the quality of translations using the BLEU metric. We found that certain types of errors have a greater impact on the quality of translation than others.
Ključne besede:speech recognition, machine translation, recognizer error, neural networks, BLEU


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici