| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija kadrovskih procesov: vloga umetne inteligence pri razvoju kadrovske funkcije v sodobnem poslovnem okolju
Avtorji:ID Meglič, Tjaša (Avtor)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Meglic_Tjasa_2025.pdf (1,64 MB)
MD5: F0F0CE9B472BC792741EE7633F10924E
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Magistrsko delo obravnava uporabo umetne inteligence (UI) kot orodja za izboljšanje učinkovitosti kadrovskih procesov v organizacijah. Namen naloge je raziskati, kako UI prispeva k optimizaciji različnih kadrovskih procesov, ter oceniti njeno uporabnost in potencial za izboljšanje le-teh. Magistrsko delo je sestavljena iz dveh delov: iz teoretičnega in iz empiričnega dela. Temelj empiričnega dela predstavlja kvalitativni pristop k raziskovanju – multipla študija primera in strukturirani intervjuji, kar omogoča analizo trenutnega stanja uporabe UI v slovenskih podjetjih ter identifikacijo ključnih izzivov in priložnosti pri uvajanju tehnologij UI. Rezultati raziskave kažejo, da UI pomembno vpliva na optimizacijo kadrovskih procesov, in sicer s povečanjem učinkovitosti in zmanjšanjem administrativnih obremenitev kadrovikov. Prednosti predstavljajo avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, izboljšano analitiko in podporo pri odločanju, slabosti pa tveganja glede pristranskosti algoritmov, etična vprašanja in varstvo osebnih podatkov. UI predstavlja izreden potencial za optimizacijo kadrovskih procesov, pri čemer je uravnotežen pristop pogoj za uspešno integracijo, ki zajema tehnološke in človeške dejavnike, premišljeno uvajanje, upoštevanje zakonodajnih in etičnih smernic. Magistrsko delo ponuja celovit pregled trenutnega stanja na področju uporabe UI v kadrovskih procesih in analizo SWOT, ki izpostavlja ključne prednosti, slabosti, priložnosti in grožnje UI v kadrovskih procesih. Rezultati potrjujejo, da je UI ključni dejavnik prihodnjega razvoja kadrovskih funkcij, ki ponuja trdne temelje za nadaljnje raziskave in implementacijo UI v praksi.
Ključne besede:umetna inteligenca, kadrovski procesi, optimizacija, digitalizacija, management človeških virov
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-91937 Novo okno
COBISS.SI-ID:233995523 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.04.2025
Število ogledov:320
Število prenosov:73
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.03.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of hr processes: the role of artificial intelligence in the development of the hr function in the modern business environment
Opis:This master’s thesis explores the use of artificial intelligence (AI) as a tool for improving the efficiency of human resource processes in organizations. The aim of the thesis is to investigate how AI contributes to the optimization of various HR processes and to assess its applicability and potential for improvement. The thesis is divided into two parts: a theoretical section and an empirical section. The empirical part is based on a qualitative research approach - multiple case studies and structured interviews, which enables an analysis of the current state of AI adoption in Slovenian companies and the identification of key challenges and opportunities in implementing AI technologies. The research results indicate that AI significantly enhances the optimization of HR processes by increasing efficiency and reducing administrative burdens for HR professionals. The advantages include automation of repetitive tasks, improved analytics, and enhanced decision-making support. However, weaknesses involve risks related to algorithmic bias, ethical concerns, and data privacy protection. AI presents exceptional potential for optimizing HR processes. However, a balanced approach, including technological and human factors, thoughtful implementation, and adherence to legal and ethical guidelines, is crucial for successful integration. The thesis provides a comprehensive overview of the current state of AI application in HR processes, including a SWOT analysis that highlights key strengths, weaknesses, opportunities, and threats of AI in HR. The findings confirm that AI is a critical factor for the future development of HR functions and provides a solid foundation for further research and practical implementation of AI.
Ključne besede:Artificial Intelligence, Human Resource Processes, Optimization, Digitalization, Human Resource Management


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici