| Naslov: | Razvoj modela za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja z uporabo umetne inteligence : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Jakopiček, Patrik (Avtor) ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju...  ID Crnogaj, Katja (Mentor) Več o mentorju...  ID Kokalj, Filip (Komentor) ID Kolman, Alen (Komentor) |
| Datoteke: | MAG_Jakopicek_Patrik_2025.pdf (8,05 MB) MD5: 00815AB8267BBC2C54E3C01A35B59367
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FS - Fakulteta za strojništvo
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo obravnava razvoj različnih modelov globokih nevronskih mrež za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja. Razviti so bili trije napovedni modeli, pri čemer ima vsak svoje prednosti in slabosti. Predstavljen je celoten postopek razvoja – od zbiranja in urejanja podatkov, izbire ustreznih slojev in arhitekture nevronskih mrež, do določitve hiperparametrov učenja. Za vsako kombinacijo modelov so prikazane tudi metrične napake. Poleg tega so ocenjeni prihranki oziroma dodatni stroški ob uporabi posameznih napovedi. Rezultati so pokazali, da razviti modeli v nekaterih primerih podajo boljšo napoved od trenutno uporabljenega sistema napovedovanja in z njimi lahko prispevamo k optimizaciji stroškov. V primerih, kjer zaostajajo, pa nam razviti modeli ponujajo dobro izhodišče za nadaljnji razvoj in izboljšave. |
|---|
| Ključne besede: | daljinski sistem ogrevanja, globoko učenje, LSTM, programsko napovedovanje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [P. Jakopiček] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 94 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-92762  |
|---|
| UDK: | [004.8.032.26:519.216]:697.34(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 239581443  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 27.05.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 153 |
|---|
| Število prenosov: | 84 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |