| Title: | Razvoj modela za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja z uporabo umetne inteligence : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Jakopiček, Patrik (Author)
ID Klančnik, Simon (Mentor) More about this mentor... 
ID Crnogaj, Katja (Mentor) More about this mentor...
ID Kokalj, Filip (Comentor)
ID Kolman, Alen (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Jakopicek_Patrik_2025.pdf (8,05 MB)
MD5: 00815AB8267BBC2C54E3C01A35B59367
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava razvoj različnih modelov globokih nevronskih mrež za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja. Razviti so bili trije napovedni modeli, pri čemer ima vsak svoje prednosti in slabosti. Predstavljen je celoten postopek razvoja – od zbiranja in urejanja podatkov, izbire ustreznih slojev in arhitekture nevronskih mrež, do določitve hiperparametrov učenja. Za vsako kombinacijo modelov so prikazane tudi metrične napake. Poleg tega so ocenjeni prihranki oziroma dodatni stroški ob uporabi posameznih napovedi. Rezultati so pokazali, da razviti modeli v nekaterih primerih podajo boljšo napoved od trenutno uporabljenega sistema napovedovanja in z njimi lahko prispevamo k optimizaciji stroškov. V primerih, kjer zaostajajo, pa nam razviti modeli ponujajo dobro izhodišče za nadaljnji razvoj in izboljšave. |
|---|
| Keywords: | daljinski sistem ogrevanja, globoko učenje, LSTM, programsko napovedovanje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [P. Jakopiček] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 94 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-92762 |
|---|
| UDC: | [004.8.032.26:519.216]:697.34(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 239581443 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 27.05.2025 |
|---|
| Views: | 151 |
|---|
| Downloads: | 84 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
