| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava generativnih metod umetne inteligence za kreiranje slikovnih vsebin : magistrsko delo
Avtorji:ID Ključevšek, Nik (Avtor)
ID Verber, Domen (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kljucevsek_Nik_2025.pdf (21,80 MB)
MD5: 2FA32F3D6C3A53856B7A4DD098865D31
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo primerjali štiri priljubljene generativne modele umetne inteligence, ki ustvarjajo slike na podlagi besedilnih opisov: ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney in Microsoft Copilot. Zanimalo nas je, kako se med seboj razlikujejo po kakovosti slik, hitrosti generiranja in zaznavi uporabnikov. Uporabili smo objektivne metrike, izmerili čas generacije in izvedli anketo. Rezultati so pokazali, da Stable Diffusion ustvarja najbolj tehnično natančne slike, Midjourney najbolj prepriča z estetiko, Copilot pa ohranja dobro ravnovesje med obema. ChatGPT kljub nižji tehnični natančnosti pogosto prejme visoke ocene uporabnikov. Ugotovili smo tudi, da se subjektivne ocene ne ujemajo vedno z objektivnimi. Ker se področje umetne inteligence hitro spreminja, bodo nekatere ugotovitve čez čas morda izgubile svojo veljavnost.
Ključne besede:generativna umetna inteligenca, ustvarjanje slik, primerjava modelov, kakovost slik
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[N. Ključevšek]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 105 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-92782 Novo okno
UDK:004.8:004.925.6(043.2)
COBISS.SI-ID:239020035 Novo okno
Datum objave v DKUM:06.06.2025
Število ogledov:389
Število prenosov:72
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:13.05.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of generative artificial intelligence methods for image content creation
Opis:In this master’s thesis, we compared four popular generative artificial intelligence models that create images based on text prompts: ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, and Microsoft Copilot. We focused on how these models differ in terms of image quality, generation speed, and user perception. To evaluate them, we used objective metrics, measured generation times, and conducted a user survey. The results show that Stable Diffusion produces the most technically accurate images, Midjourney stands out for its aesthetics, and Copilot maintains a good balance between the two. Despite lower technical precision, ChatGPT often receives high user ratings. We also found that subjective evaluations do not always align with objective metrics. Since the field of artificial intelligence is evolving rapidly, some findings may become less relevant over time.
Ključne besede:generative artificial intelligence, image generation, model comparison, image quality


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici