| Title: | Primerjava generativnih metod umetne inteligence za kreiranje slikovnih vsebin : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Ključevšek, Nik (Author) ID Verber, Domen (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Kljucevsek_Nik_2025.pdf (21,80 MB) MD5: 2FA32F3D6C3A53856B7A4DD098865D31
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo primerjali štiri priljubljene generativne modele umetne inteligence, ki ustvarjajo slike na podlagi besedilnih opisov: ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney in Microsoft Copilot. Zanimalo nas je, kako se med seboj razlikujejo po kakovosti slik, hitrosti generiranja in zaznavi uporabnikov. Uporabili smo objektivne metrike, izmerili čas generacije in izvedli anketo. Rezultati so pokazali, da Stable Diffusion ustvarja najbolj tehnično natančne slike, Midjourney najbolj prepriča z estetiko, Copilot pa ohranja dobro ravnovesje med obema. ChatGPT kljub nižji tehnični natančnosti pogosto prejme visoke ocene uporabnikov. Ugotovili smo tudi, da se subjektivne ocene ne ujemajo vedno z objektivnimi. Ker se področje umetne inteligence hitro spreminja, bodo nekatere ugotovitve čez čas morda izgubile svojo veljavnost. |
|---|
| Keywords: | generativna umetna inteligenca, ustvarjanje slik, primerjava modelov, kakovost slik |
|---|
| Publication status: | Published |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [N. Ključevšek] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 105 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-92782  |
|---|
| UDC: | 004.8:004.925.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 239020035  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 06.06.2025 |
|---|
| Views: | 386 |
|---|
| Downloads: | 72 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |