| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Impact of developer queries on the effectiveness of conversational large language models in programming
Avtorji:ID Taneski, Viktor (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Avtor)
ID Rek, Patrik (Avtor)
ID Jošt, Gregor (Avtor)
Datoteke:.pdf applsci-15-06836-v3.pdf (994,41 KB)
MD5: B03C7CFF080684EE2F63BADBAD2581E7
 
URL https://www.mdpi.com/2076-3417/15/12/6836
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This study investigates the effects of LLM-based coding assistance on web application development by students using a frontend framework. Rather than comparing different models, it focuses on how students interact with LLM tools to isolate the impact of query type on coding success. To this end, participants were instructed to rely exclusively on LLMs for writing code, based on a given set of specifications, and their queries were categorized into seven types: Error Fixing (EF), Feature Implementation (FI), Code Optimization (CO), Code Understanding (CU), Best Practices (BP), Documentation (DOC), and Concept Clarification (CC). The results reveal that students who queried LLMs for error fixing (EF) were statistically more likely to have runnable code, regardless of prior knowledge. Additionally, students seeking code understanding (CU) and error fixing performed better, even when normalizing for previous coding ability. These findings suggest that the nature of the queries made to LLMs influences the success of programming tasks and provides insights into how AI tools can assist learning in software development.
Ključne besede:large language models, LLMs, prompt engineering, query type analysis, AI-assisted programming, educational software development
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:05.05.2025
Datum sprejetja članka:14.06.2025
Datum objave:17.06.2025
Založnik:MDPI
Leto izida:2025
Št. strani:22 str.
Številčenje:Vol. 15, iss. 12, [article no.] 6836
PID:20.500.12556/DKUM-93383 Novo okno
UDK:004.43
COBISS.SI-ID:240210435 Novo okno
DOI:10.3390/app15126836 Novo okno
ISSN pri članku:2076-3417
Datum objave v DKUM:23.06.2025
Število ogledov:178
Število prenosov:15
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Applied sciences
Skrajšan naslov:Appl. sci.
Založnik:MDPI
ISSN:2076-3417
COBISS.SI-ID:522979353 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:programski jeziki, hitri inženiring, analiza tipov, programiranje, umetna inteligenca, učenje programiranja


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici