| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza vpliva senzorske tehnologije na zanesljivost delovanja mobilnega robota v zahtevnih okoljih : magistrsko delo
Avtorji:ID Jarnovič, Maksim (Avtor)
ID Gotlih, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Logožar, Klavdij (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Jarnovic_Maksim_2025.pdf (2,40 MB)
MD5: 461BE0507016FA89026EE0436589F2E2
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrski nalogi obravnavamo uporabo avtonomnih mobilnih robotov v kontekstu Industrije 4.0, s poudarkom na izzivih lokalizacije in navigacije v kompleksnih industrijskih okoljih. Tradicionalne metode, ki temeljijo na posameznih senzorskih virih, se pogosto izkažejo za nezanesljive, zato raziskava analizira uporabo multisenzorske fuzije, ki združuje podatke iz LiDAR, IMU in RGB kamer. Osrednji del predstavlja analizo učinkovitosti različnih navigacijskih algoritmov, med katerimi izstopajo EKF, SLAM, DWA in RRT*. Predstavimo tudi simulacijski pristop z uporabo orodij, kot sta MATLAB/Simulink in Gazebo. V ospredju je optimizacija poti, robustnost sistema, odzivnost na okoljske spremembe in zmanjševanje energetske porabe. Ugotovljeno je, da kombinacija senzorjev in naprednih algoritmov vodi do bistveno večje natančnosti in operativne zanesljivosti. Ekonomskega pomena raziskave ni mogoče zanemariti, saj uspešna uvedba AMR tehnologij omogoča zmanjšanje stroškov dela, povečanje produktivnosti in fleksibilno reorganizacijo proizvodnih procesov. Zaključki predstavljajo temelj za nadaljnji razvoj pametnih tovarn, pri čemer je ključna integracija tehničnih in ekonomskih vidikov.
Ključne besede:robot, senzor, navigacija, okolje, lokalizacija
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Jarnovič]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 60 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-93583 Novo okno
UDK:007.52(043.2)
COBISS.SI-ID:248707587 Novo okno
Datum objave v DKUM:20.08.2025
Število ogledov:159
Število prenosov:44
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of sensor integration effects on mobile robot operational performance in adverse environments
Opis:In this master’s thesis, we examine the use of autonomous mobile robots (AMRs) in the context of Industry 4.0, with the focus on the challenges of localization and navigation in complex industrial environments. Traditional methods based on individual sensor sources often prove to be unreliable; therefore, the research analyzes the application of multisensor fusion, which combines data from LiDAR, IMU, and RGB cameras. The core of the study is the analysis of the efficiency of various navigation algorithms, among which EKF, SLAM, DWA, and RRT* stand out. We also present a simulation-based approach using tools such as MATLAB/Simulink and Gazebo. The focus is on path optimization, system robustness, responsiveness to environmental changes, and reduction of energy consumption. It is found out that the combination of sensors and advanced algorithms leads to significantly higher accuracy and operational reliability. The economic relevance of the research should not be overlooked, as the successful implementation of AMR technologies enables labor cost reduction, increased productivity, and flexible reorganization of production processes. The conclusions serve as a foundation for the further development of smart factories, where the integration of technical and economic aspects is essential.
Ključne besede:robot, sensor, navigation, environment, localization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici