| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razpoznava slovenskega govora v aplikaciji za osebe z okvaro sluha : magistrsko delo
Avtorji:ID Kovačič, Blaž (Avtor)
ID Bošković, Borko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Brest, Janez (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Kovacic_Blaz_2025.pdf (4,29 MB)
MD5: DAECE7AE2620DD4629635B24944F1050
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V okviru magistrskega dela smo razvili aplikacijo za osebe z okvaro sluha, ki z razpoznavanjem slovenskega govora omogoča realnočasovno podnaslavljanje predvajanega govora. Za razpoznavanje govora aplikacija uporablja modele Whisper podjetja OpenAI, ki smo jih doučili na superračunalniku VEGA s pomočjo korpusa Artur 1.0. Pri tem smo za primerjavo rezultatov učili dva modela različnih velikosti. Za večji model smo na testni množici dosegli stopnjo napačno razpoznanih besed 11,38 %, medtem ko smo za hitrejši, manjši model dosegli 15,19 %. Realnočasovno izvajanje smo zagotovili z različnimi optimizacijami dekodiranja žetonov in s pomočjo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli.
Ključne besede:razpoznava slovenskega govora, okvara sluha, samodejno podnaslavljanje, strojno učenje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[B. Kovačič]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 71 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-93585 Novo okno
UDK:004.934(043.2)
COBISS.SI-ID:245832707 Novo okno
Datum objave v DKUM:13.08.2025
Število ogledov:203
Število prenosov:39
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:03.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Slovenian speech recognition in an application for people with hearing impairment
Opis:In this master's thesis, we developed an application for people with hearing loss that enables Slovenian speech recognition for real-time captioning of the device's audio output. The solution uses OpenAI Whisper speech recognition models that we fine-tuned on the VEGA supercomputer using the Artur 1.0 corpus. For comparison of results, we trained two models of different sizes. On the test dataset, we achieved a word error rate of 11.38% for the larger model and 15.19% for the faster, smaller model. We achieved real-time captioning using different token decoding optimizations and appropriate model inference backends.
Ključne besede:Slovenian speech recognition, hearing loss, automatic captioning, machine learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici