| Naslov: | Razpoznava slovenskega govora v aplikaciji za osebe z okvaro sluha : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Kovačič, Blaž (Avtor) ID Bošković, Borko (Mentor) Več o mentorju...  ID Brest, Janez (Komentor) |
| Datoteke: | MAG_Kovacic_Blaz_2025.pdf (4,29 MB) MD5: DAECE7AE2620DD4629635B24944F1050
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V okviru magistrskega dela smo razvili aplikacijo za osebe z okvaro sluha, ki z razpoznavanjem slovenskega govora omogoča realnočasovno podnaslavljanje predvajanega govora. Za razpoznavanje govora aplikacija uporablja modele Whisper podjetja OpenAI, ki smo jih doučili na superračunalniku VEGA s pomočjo korpusa Artur 1.0. Pri tem smo za primerjavo rezultatov učili dva modela različnih velikosti. Za večji model smo na testni množici dosegli stopnjo napačno razpoznanih besed 11,38 %, medtem ko smo za hitrejši, manjši model dosegli 15,19 %. Realnočasovno izvajanje smo zagotovili z različnimi optimizacijami dekodiranja žetonov in s pomočjo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli. |
|---|
| Ključne besede: | razpoznava slovenskega govora, okvara sluha, samodejno podnaslavljanje, strojno učenje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [B. Kovačič] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 71 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-93585  |
|---|
| UDK: | 004.934(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 245832707  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 13.08.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 203 |
|---|
| Število prenosov: | 39 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |