| Title: | Razpoznava slovenskega govora v aplikaciji za osebe z okvaro sluha : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kovačič, Blaž (Author)
ID Bošković, Borko (Mentor) More about this mentor... 
ID Brest, Janez (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Kovacic_Blaz_2025.pdf (4,29 MB)
MD5: DAECE7AE2620DD4629635B24944F1050
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V okviru magistrskega dela smo razvili aplikacijo za osebe z okvaro sluha, ki z razpoznavanjem slovenskega govora omogoča realnočasovno podnaslavljanje predvajanega govora. Za razpoznavanje govora aplikacija uporablja modele Whisper podjetja OpenAI, ki smo jih doučili na superračunalniku VEGA s pomočjo korpusa Artur 1.0. Pri tem smo za primerjavo rezultatov učili dva modela različnih velikosti. Za večji model smo na testni množici dosegli stopnjo napačno razpoznanih besed 11,38 %, medtem ko smo za hitrejši, manjši model dosegli 15,19 %. Realnočasovno izvajanje smo zagotovili z različnimi optimizacijami dekodiranja žetonov in s pomočjo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli. |
|---|
| Keywords: | razpoznava slovenskega govora, okvara sluha, samodejno podnaslavljanje, strojno učenje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [B. Kovačič] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 71 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-93585 |
|---|
| UDC: | 004.934(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 245832707 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.08.2025 |
|---|
| Views: | 200 |
|---|
| Downloads: | 39 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
