| Title: | Analiza ranljivosti in varnostni vidiki zastrupljanja podatkov pri učenju velikih jezikovnih modelov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Dimkovska, Vanja (Author)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Dimkovska_Vanja_2025.pdf (3,17 MB)
MD5: 93DFFAB51AAB9F98F5944791E8E9FBBA
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Predmet magistrske naloge je analiza ranljivosti velikih jezikovnih modelov ob zastrupljanju podatkov v fazi učenja. Delo se osredotoča na preučevanje, kako različni deleži in vrste zastrupljenih podatkov vplivajo na kakovost odgovorov modelov, pri čemer je poudarek na ciljnem in tematsko nepovezanem zastrupljanju. Raziskava temelji na eksperimentalnem pristopu z uporabo medicinskih učnih nizov ter vključuje analizo sprememb v vedenju modelov pri različnih scenarijih zastrupljanja. |
|---|
| Keywords: | veliki jezikovni modeli, zastrupljanje podatkov, varnost umetne inteligence, kakovost odgovorov, medicinski podatki |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [V. Dimkovska] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 69 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-93623 |
|---|
| UDC: | 004.6.056:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 245839875 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.08.2025 |
|---|
| Views: | 208 |
|---|
| Downloads: | 48 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
