| Title: | Uporaba evolucijskega računanja za zmanjšanje zaznave napak pri stresanju rastrskih slik : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Vidovič, Blaž (Author)
ID Kohek, Štefan (Mentor) More about this mentor... 
ID Podgorelec, David (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Vidovic_Blaz_2025.pdf (3,60 MB)
MD5: 966B841C706DB52A1A02E6375C4F0CF6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava stresanje rastrskih slik in njegovo optimizacijo. Z namenom zmanjšanja zaznave napake smo matriko algoritma za stresanje Jarvis, Judice in Ninke prilagodili s pomočjo diferencialne evolucije. Skozi optimizacijo smo spreminjali uteži v matriki tako, da smo se poskušali s stresano sliko čim bolj približati originalni sliki. Za merjenje podobnosti med dvema slikama smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Z večkratnim zagonom optimizacije smo analizirali vpliv različnih parametrov diferencialne evolucije na kakovost končnega rezultata. Ugotovili smo, da izboljšan SSIM ne pomeni nujno boljše ujemanje stresane slike z originalno sliko. |
|---|
| Keywords: | rastrska slika, stresanje, Jarvis Judice in Ninke, optimizacija, evolucijski algoritmi, diferencialna evolucija |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [B. Vidovič] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 68 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94512 |
|---|
| UDC: | [004.021:575.82]:004.92(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 257421827 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.09.2025 |
|---|
| Views: | 186 |
|---|
| Downloads: | 47 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
