| Title: | Zajemanje in obdelava besedila iz slik z uporabo tehnologij optičnega prepoznavanja znakov in transformerskih modelov za tolmačenje dokumentov : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kajba, Tjan (Author)
ID Novak, Damijan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Kajba_Tjan_2025.pdf (3,39 MB)
MD5: A4FDF8693C7C6DD599A6647E2F5AEE82
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Informacije imajo dandanes ključno vlogo v digitalnem svetu. Tehnologije zajemanja besedila s slik so ključna rešitev za pretvorbo fizičnih medijev v digitalno obliko. Teoretični del diplomskega dela predstavlja, kaj so omenjene tehnologije in kako jih razvrščamo. V nadaljevanju smo prikazali delovanje posameznih podvrst orodij, tako tistih, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, kot tudi tistih brez njih ter njihove priporočene uporabe. Proti koncu teoretičnega dela smo izvedli primerjalno analizo različnih tehnologij. Na podlagi rezultata analize je bil izbran transformerski model za razumevanje dokumentov kot osnova aplikacije. Praktični del prikazuje ustvarjeno aplikacijo, namenjeno branju računov. |
|---|
| Keywords: | multimodalni veliki jezikovni modeli, optično prepoznavanje znakov, transformerski modeli za razumevanje dokumentov, veliki jezikovni modeli, zajemanje besedila s slik |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [T. Kajba] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VI, 66 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94618 |
|---|
| UDC: | 004.932(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 271053315 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.09.2025 |
|---|
| Views: | 215 |
|---|
| Downloads: | 46 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
