| Title: | Primerjalna analiza orodij za rudarjenje podatkov : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Skenderska, Katerina (Author)
ID Nemec Zlatolas, Lili (Mentor) More about this mentor... 
ID Perša, Tomi (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Skenderska_Katerina_2025.pdf (1,58 MB)
MD5: EB9622A296DFC42B6A0EAC2AE0BD38B0
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga se osredotoča na analizo odprtokodnih orodij za podatkovno rudarjenje z namenom oceniti njihove funkcionalnosti, zmogljivosti in primernosti za različne naloge. Delo zajema priljubljena orodja, kot so, KNIME, Orange in WEKA, ter analizira njihove lastnosti, uporabniško prijaznost, skalabilnost in podprte algoritme. Cilj raziskave je s primerjavo zagotoviti jasno razumevanje prednosti in omejitev posameznih orodij ter pomagati uporabnikom pri izbiri optimalne rešitve za specifične potrebe podatkovnega rudarjenja. Analiza temelji na merilih, kot so zmogljivost predobdelave podatkov, tehnike modeliranja in vizualizacijske možnosti. Rezultati ponujajo praktične vpoglede za raziskovalce in strokovnjake, ki iščejo ustrezno odprtokodno orodje za podatkovno rudarjenje v okviru svojih projektov. |
|---|
| Keywords: | podatkovno rudarjenje, analiza podatkov, orodja, WEKA, KNIME, Orange |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [K. Skenderska] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 35 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94725 |
|---|
| UDC: | 004.62(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 255141891 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 30.09.2025 |
|---|
| Views: | 176 |
|---|
| Downloads: | 24 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
