| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež : magistrsko delo
Avtorji:ID Lebar, Jure (Avtor)
ID Vlaj, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Močnik, Grega (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Lebar_Jure_2025.pdf (4,08 MB)
MD5: 87E6E8A94D0300CD2E54085C2B9383F3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu je obravnavana klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež. Primerjani so bili trije modeli: enodimenzionalna konvolucijska mreža (1D CNN), dvodimenzionalna konvolucijska mreža (2D CNN) in rekurentna nevronska mreža (LSTM). Kot vhodni podatki so bili uporabljeni mel-spektrogrami zvočnih posnetkov desetih različnih instrumentov. Rezultati kažejo, da je 2D CNN dosegla najboljšo natančnost pri klasifikaciji, medtem ko je LSTM imel največ napak, a je kljub temu dosegel solidne rezultate.
Ključne besede:nevronske mreže, klasifikacija instrumentov, konvolucijska mreža, rekurentna nevronska mreža
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Lebar]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 80 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-94844 Novo okno
UDK:004.8.032.26:780.6(043.2)
COBISS.SI-ID:259791363 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.09.2025
Število ogledov:146
Število prenosov:48
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.
Začetek licenciranja:28.08.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Classification of musical instruments using neural networks
Opis:This master’s thesis deals with the classification of musical instruments using neural networks. Three models were compared: one-dimensional convolutional neural network (1D CNN), two-dimensional convolutional neural network (2D CNN), and recurrent neural network (LSTM). Mel-spectrograms of audio recordings of ten different instruments were used as data input. The results show that the 2D CNN achieved the highest classification accuracy, while the LSTM produced the largest number of errors, yet still reached solid results.
Ključne besede:neural networks, instrument classification, convolutional network, recurrent neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici