| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zaznava zlonamernih kibernetskih aktivnosti v okolju z uporabo različnih kibernetsko-varnostnih orodij : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost
Avtorji:ID Hvasti, Maša (Avtor)
ID Kežmah, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Hvasti_Masa_2025.pdf (2,54 MB)
MD5: 2F7077944B538335DCD3562BB74078FA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:Kibernetski napadi še vedno ostajajo ena najpomembnejših groženj nacionalni varnosti. Ti napadi v kibernetskem prostoru lahko ciljajo na vdor v računalniške sisteme in/ali omrežja, pa tudi na fizične sisteme. Poleg tega so danes kibernetski napadi sestavljeni iz več različnih elementov. Kibernetska varnost zagotavlja zaupnost, celovitost in razpoložljivost računalniško povezanih sistemov, programske in strojne opreme ter informacij pred kibernetskimi napadi. Brez ustrezne varnostne politike lahko napadalci zlahka dostopajo do sistema in zlorabijo zaupne informacije, kot so podatki o strankah, poslovni podatki in še veliko več. Odkrivanje kibernetskih napadov je vse pogostejša strategija za preprečevanje groženj. To vključuje tako prepoznavanje vzorcev ali profilov napada v omrežju ter odzivanje na nepričakovane aktivnosti kot tudi preventivno odkrivanje ranljivosti, ki bi jih grožnje lahko izkoristile in s tem povzročile škodo podjetjem ali državnim institucijam. Odkrivanje poteka z uporabo sistemov za zaznavanje vdorov, ki spremljajo neprekinjeni tok povezav in iščejo znake napadov. Pri tem se uporabljata dva glavna pristopa, in sicer prepoznavanje zlorab, ki uporablja podpise dokumentiranih napadov, ter prepoznavanje anomalij, ki uporablja profile običajnega obnašanja v omrežju in prepoznavo odstopanj od običajnega profila (Prabhu idr., 2020).
Ključne besede:diplomske naloge
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Ljubljana
Kraj izvedbe:Ljubljana
Založnik:M. Hvasti
Leto izida:2025
Leto izvedbe:2025
Št. strani:IX f., 51 str.
PID:20.500.12556/DKUM-94998 Novo okno
UDK:004.056(043.2)
COBISS.SI-ID:260686083 Novo okno
Datum objave v DKUM:09.12.2025
Število ogledov:140
Število prenosov:39
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FVV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:01.09.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of malicious cyber activities in the environment using various cybersecurity tools
Opis:Cyber-attacks remain one of the most important threats to national security. These attacks in cyberspace can target computer systems and/or networks, as well as physical systems. In addition, cyber-attacks today are composed of several different elements. Cyber security ensures the confidentiality of computer-connected systems, software, hardware and information against cyber-attacks. Without a proper protection policy, attackers can easily access a system and misuse private information, customer data, business data and much more. Detecting cyber-attacks is an increasingly common threat prevention strategy. This includes identifying patterns or attack profiles in the network and responding to unexpected activity. Detection is done using intrusion detection systems that monitor the continuous flow of connections and look for signs of attacks. Two main approaches are used, namely, misuse detection, which uses signatures of documented attacks, and anomaly detection, which uses profiles of normal network behaviour to report intrusions when a change from the normal profile is detected (Prabhu et al., 2020).
Ključne besede:anomaly detection, behavioral analysis, cyber threats, detection, SIEM, security tools


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici