| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Hevristika za particijsko dimenzijo grafov : magistrsko delo
Avtorji:ID Denko, Laura (Avtor)
ID Taranenko, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Denko_Laura_2025.pdf (1,29 MB)
MD5: FD8571876A457321BA6A429BD5BB86CF
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V magistrskem delu razvijemo in predstavimo hevristiko za izračun particijske dimenzije grafa. Pričnemo s pregledom temeljnih pojmov iz teorije grafov in nekaterih osnovnih družin grafov, nato uvedemo pojem particijske dimenzije grafa, pri čemer posebno pozornost namenimo drevesom in monocikličnim grafom. V nadaljevanju obravnavamo temeljne koncepte teorije optimizacijskih problemov ter pojma hevristike in evolucijskega računanja. Sledi predstavitev zasnove in implementacije razvite hevristike v programskem jeziku Python. Zaključimo s predstavitvijo rezultatov testiranj razvite hevristike na različnih družinah grafov z znano optimalno vrednostjo particijske dimenzije ter rezultate preverjanja domneve »če je $T$ vpeto drevo monocikličnega grafa $G$, potem je $pd(G) \leq pd(T) + 1$«. Dobljene rezultate primerjamo z že znanimi vrednostmi.
Ključne besede:particijska dimenzija grafa, monociklični grafi, hevristika, evolucijski algoritem
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Denko]
Leto izida:2025
Št. strani:VIII, 51 str.
PID:20.500.12556/DKUM-95013 Novo okno
UDK:519.17(043.2)
COBISS.SI-ID:249541891 Novo okno
Datum objave v DKUM:19.09.2025
Število ogledov:156
Število prenosov:79
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:01.09.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A Heuristics for the partition dimension of graphs : na študijskem programu 2. stopnje Matematika
Opis:In this master’s thesis, we develop and present a heuristic for computing the partition dimension of a graph. We begin with a review of fundamental concepts from graph theory and some basic families of graphs, then we introduce the definition of the partition dimension of a graph, paying particular attention to trees and unicyclic graphs. Next, we discuss basic concepts from the theory of optimization problems, as well as the notions of heuristics and evolutionary computation. We then present the design and implementation of the developed heuristic in the Python programming language. Finally, we report the results of testing the developed heuristic on various families of graphs with known optimal partition dimension values, and the results of verifying the conjecture »if $T$ is a spanning tree of a unicyclic graph $G$, then $pd(G) \leq pd(T) + 1$«. These results are subsequently compared with those already established in the literature.
Ključne besede:partition dimension of a graph, monocyclic graphs, heuristics, evolutionary algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici