| Title: | Hevristika za particijsko dimenzijo grafov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Denko, Laura (Author) ID Taranenko, Andrej (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Denko_Laura_2025.pdf (1,29 MB) MD5: FD8571876A457321BA6A429BD5BB86CF
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu razvijemo in predstavimo hevristiko za izračun particijske dimenzije grafa. Pričnemo s pregledom temeljnih pojmov iz teorije grafov in nekaterih osnovnih družin grafov, nato uvedemo pojem particijske dimenzije grafa, pri čemer posebno pozornost namenimo drevesom in monocikličnim grafom.
V nadaljevanju obravnavamo temeljne koncepte teorije optimizacijskih problemov ter pojma hevristike in evolucijskega računanja.
Sledi predstavitev zasnove in implementacije razvite hevristike v programskem jeziku Python. Zaključimo s predstavitvijo rezultatov testiranj razvite hevristike na različnih družinah grafov z znano optimalno vrednostjo particijske dimenzije ter rezultate preverjanja domneve »če je $T$ vpeto drevo monocikličnega grafa $G$, potem je $pd(G) \leq pd(T) + 1$«. Dobljene rezultate primerjamo z že znanimi vrednostmi. |
|---|
| Keywords: | particijska dimenzija grafa, monociklični grafi, hevristika, evolucijski algoritem |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Denko] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 51 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95013  |
|---|
| UDC: | 519.17(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 249541891  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.09.2025 |
|---|
| Views: | 155 |
|---|
| Downloads: | 79 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | FNM
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |