| Naslov: | Uporaba grafovskih samokodirnikov za odkrivanje anomalij v kompleksnih mrežah : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Kramberger, Nika (Avtor) ID Jesenko, David (Mentor) Več o mentorju...  ID Bizjak, Marko (Komentor) |
| Datoteke: | MAG_Kramberger_Nika_2025.pdf (2,37 MB) MD5: EDDE71F9C5BE5666F52A1DC606A223AE
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu raziskujemo uporabo grafovskih samokodirnikov za odkrivanje anomalij v kompleksnih mrežah. Najprej predstavimo temeljne pojme s področja kompleksnih mrež, grafovskih nevronskih mrež, anomalij in samokodirnikov. Nato opišemo pripravo podatkov, zasnovo modela ter postopek dodajanja atributnih in strukturnih anomalij. Poseben poudarek namenimo vlogi rekonstrukcijskih napak pri prepoznavanju anomalij, uspešnost modela pa ovrednotimo z uporabo metrike F1. Na koncu predstavimo rezultate testiranj in v zaključku povzamemo glavne ugotovitve raziskave. |
|---|
| Ključne besede: | samokodirniki, anomalije, kompleksne mreže, grafovske nevronske mreže, metrika F1 |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Kramberger] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 45 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95096  |
|---|
| UDK: | 004.8:519.17(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 259547651  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 15.10.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 148 |
|---|
| Število prenosov: | 22 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |