| Naslov: | Umetna inteligenca in digitalna orodja v računovodstvu: stanje, priložnosti in izzivi |
|---|
| Avtorji: | ID Hojan, Jan (Avtor)
ID Horvat, Robert (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Hojan_Jan_2025.pdf (776,33 KB)
MD5: 96AF4171BFFF41AEB84A1ADB01A280D1
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence v računovodstvu in njen vpliv na razvoj ter postopno preoblikovanje računovodske stroke. V delu predstavim različne vrste umetne inteligence in njihovo uporabo pri avtomatizaciji računovodskih procesov. Poudarim tudi digitalna orodja, kot sta OCR in RPA, ki sama po sebi še ne zajemata umetne inteligence, v praksi pa že zdaj pomembno spreminjata delo računovodij.
V delu so predstavljeni procesi v računovodstvu, ki so podvrženi avtomatizaciji. Predstavljeno je tudi stanje uporabe umetne inteligence v računovodstvu v Sloveniji in njena uporaba v največjih revizijskih podjetjih (Big 4).
Prihodnji razvoj računovodskega dela z uporabo UI prinaša številne priložnosti, ki jih umetna inteligenca prinese, kot so hitrejša obdelava, večja natančnost in podpora pri odločanju, hkrati pa odpira vprašanja glede etike, odgovornosti ter varnosti podatkov.
Sklepne ugotovitve kažejo, da bo prihodnji razvoj računovodske stroke močno povezan z digitalno transformacijo in vključevanjem umetne inteligence v vsakodnevne procese. Računovodje bodo morali razvijati nova znanja in kompetence, povezane z razumevanjem tehnologij, ob tem pa ohranjati svojo odgovornost za verodostojnost ter etične standarde. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca v računovodstvu, avtomatizacija procesov, digitalna orodja, trendi v umetni inteligenci |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | J. Hojan] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95113 |
|---|
| UDK: | 657:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 255008003 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 28.10.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 172 |
|---|
| Število prenosov: | 61 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | EPF
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
