| Title: | Umetna inteligenca in digitalna orodja v računovodstvu: stanje, priložnosti in izzivi |
|---|
| Authors: | ID Hojan, Jan (Author)
ID Horvat, Robert (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Hojan_Jan_2025.pdf (776,33 KB)
MD5: 96AF4171BFFF41AEB84A1ADB01A280D1
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence v računovodstvu in njen vpliv na razvoj ter postopno preoblikovanje računovodske stroke. V delu predstavim različne vrste umetne inteligence in njihovo uporabo pri avtomatizaciji računovodskih procesov. Poudarim tudi digitalna orodja, kot sta OCR in RPA, ki sama po sebi še ne zajemata umetne inteligence, v praksi pa že zdaj pomembno spreminjata delo računovodij.
V delu so predstavljeni procesi v računovodstvu, ki so podvrženi avtomatizaciji. Predstavljeno je tudi stanje uporabe umetne inteligence v računovodstvu v Sloveniji in njena uporaba v največjih revizijskih podjetjih (Big 4).
Prihodnji razvoj računovodskega dela z uporabo UI prinaša številne priložnosti, ki jih umetna inteligenca prinese, kot so hitrejša obdelava, večja natančnost in podpora pri odločanju, hkrati pa odpira vprašanja glede etike, odgovornosti ter varnosti podatkov.
Sklepne ugotovitve kažejo, da bo prihodnji razvoj računovodske stroke močno povezan z digitalno transformacijo in vključevanjem umetne inteligence v vsakodnevne procese. Računovodje bodo morali razvijati nova znanja in kompetence, povezane z razumevanjem tehnologij, ob tem pa ohranjati svojo odgovornost za verodostojnost ter etične standarde. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca v računovodstvu, avtomatizacija procesov, digitalna orodja, trendi v umetni inteligenci |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | J. Hojan] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95113 |
|---|
| UDC: | 657:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 255008003 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 28.10.2025 |
|---|
| Views: | 168 |
|---|
| Downloads: | 61 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
