| Title: | Vpliv umetne inteligence na digitalno preobrazbo nepremičninskega poslovanja |
|---|
| Authors: | ID Vidovič Zrnič, Lana (Author)
ID Sternad Zabukovšek, Simona (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Vidovic_Zrnic_Lana_2025.pdf (1,74 MB)
MD5: 99CBD2AF2EECC4154DFAD9BAE631B8AF
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Umetna inteligenca postaja eno ključnih gonil digitalne preobrazbe nepremičninskega sektorja, saj s svojimi rešitvami spreminja tradicionalne načine poslovanja in odpira prostor za nove oblike konkurenčnosti. Avtomatizirani modeli vrednotenja omogočajo hitrejše in natančnejše določanje tržne vrednosti nepremičnin, napredne analize podatkov podjetjem zagotavljajo vpogled v trende, povpraševanje in vedenjske vzorce strank. Digitalno trženje se z uporabo umetne inteligence premika k personaliziranim pristopom, ki krepijo zaupanje in povečujejo uspešnost prodaje, pametne stavbe pa z integracijo interneta stvari in naprednih algoritmov dvigujejo učinkovitost upravljanja ter zmanjšujejo stroške obratovanja. Klepetalni roboti in virtualni asistenti nadgrajujejo komunikacijo s strankami, saj zagotavljajo hitro odzivnost in stalno dostopnost, kar pomembno izboljšuje uporabniško izkušnjo. Prednosti uporabe umetne inteligence se kažejo v skrajšanem času obdelave podatkov, večji natančnosti odločitev, optimizaciji procesov in boljši personalizaciji storitev. Učinki se odražajo v povečani učinkovitosti, večji preglednosti poslovanja ter dolgoročni konkurenčni prednosti podjetij, ki so pripravljena vlagati v digitalno preobrazbo. Empirični primeri, kot je razvoj lastnega jezikovnega modela JLL gpt v globalnem podjetju Jones Lang Lasalle, dokazujejo, da lahko opravila, ki so nekoč trajala tedne, danes z uporabo umetne inteligence opravimo v nekaj urah. Kljub jasnim koristim se organizacije srečujejo z vrsto ovir, ki upočasnjujejo ali otežujejo uvedbo. Med najpomembnejšimi so pomanjkanje znanja in digitalnih kompetenc, visoki stroški implementacije, notranji odpor zaposlenih do sprememb, vprašanja varstva osebnih podatkov in etične dileme, povezane z delovanjem algoritmov. Prav zato je uspešnost digitalne preobrazbe odvisna od strateškega pristopa, ki vključuje gradnjo zanesljive podatkovne infrastrukture, usposabljanje zaposlenih, prilagajanje organizacijske kulture in ustrezno regulativno podporo. Umetna inteligenca v nepremičninskem sektorju tako ni cilj sama po sebi, temveč orodje, ki ob odgovorni in premišljeni uporabi prispeva k razvoju dolgoročne digitalne zrelosti. Sposobnost povezovanja tehnologije s poslovnimi cilji, upoštevanje etičnih smernic in pripravljenost na stalno prilagajanje novim razmeram omogočajo podjetjem, da ustvarjajo trajnostno konkurenčnost, krepijo zaupanje strank ter gradijo inovativne in odporne poslovne modele za prihodnost. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, digitalna preobrazba, nepremičninski sektor, avtomatizirano vrednotenje, analiza trga |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | L. Vidovič Zrnič] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95149 |
|---|
| UDC: | 004.8:332.7 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 259976707 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 25.02.2026 |
|---|
| Views: | 223 |
|---|
| Downloads: | 45 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
