| Title: | Analiza učinkovitosti algoritmov pri prepoznavanju in odstranjevanju sovražnega govora in lažnih informacij : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Feltrin, Alen (Author)
ID Polančič, Gregor (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Feltrin_Alen_2025.pdf (2,25 MB)
MD5: 9A4879603BECC974900F4649661D6AAD
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo preučuje učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri zaznavanju sovražnega govora in dezinformacij v angleškem in slovenskem jeziku. Ocenjeni so bili modeli BERT, IMSyPP in SVC na javnih podatkovnih nizih. Rezultati potrjujejo prednost globokih modelov v angleščini, medtem ko v slovenščini učinkovitost omejuje pomanjkanje lokalnega prilagajanja. Analiza razkriva vpliv jezikovne pristranskosti ter potrjuje pomen metod razložljive umetne inteligence (LIME) za večjo transparentnost in zaupanje pri moderaciji vsebin. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, sovražni govor, dezinformacije, BERT, družbena omrežja |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Feltrin] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 46 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95315 |
|---|
| UDC: | 004.8.021:077.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 262198531 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.11.2025 |
|---|
| Views: | 197 |
|---|
| Downloads: | 42 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
