| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Lokalizacija, zaznavanje objektov in navigacija robota FarmBeast v ograjenem okolju : magistrsko delo
Avtorji:ID Naveršnik, Urban (Avtor)
ID Truntič, Mitja (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Rakun, Jurij (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Naversnik_Urban_2025.pdf (8,12 MB)
MD5: F8DD3F334108CD59D41AD076C1BE9D99
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo zajema razvoj in implementacijo algoritmov za lokalizacijo, navigacijo in zaznavanje objektov v ograjenem okolju. Ti so bili implementirani na robotu FarmBeast, ki je bil uporabljen na tekmovanju FRE 2025. Pri delovanju sistema so bili uporabljeni senzorji LiDAR, RGBD kamere in IMU. Za načrtovanje poti so bile primerjane metode A*, D* in hibridni A* z nadaljnjo implementacijo A* in okrnjene verzije hibridne A*. Podobno so bile ocenjene metode vodenja PD, PID in pure pursuit ter na podlagi meritev implementirana pure pursuit. Lokalizacija je bila izvedena z uporabo obstoječe knjižnice Hector SLAM, ki omogoča kartiranje okolice z enovrstičnim LiDAR-jem. Rezultati potrjujejo učinkovitost uporabljenih algoritmov in metod, kar dokazuje tudi doseženo 2. mesto na tekmovanju FRE 2025.
Ključne besede:FarmBeast robot, lokalizacija, avtonomna navigacija, zaznavanje objektov, SLAM
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Naveršnik]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XV, 91 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-95478 Novo okno
UDK:007.52:528.8.044.6(043.2)
COBISS.SI-ID:261332995 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.10.2025
Število ogledov:189
Število prenosov:52
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.09.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Localization, object detection and navigation of the robot FarmBeast in a confined environment
Opis:The master’s thesis covers the development and implementation of algorithms for localization, navigation and detection of objects in a confined environment. These were implemented on the FarmBeast robot, which was used in the FRE 2025 competition. LiDAR sensors, RGBD cameras and IMU were used in the system’s operation. For path planning, the A*, D* and hybrid A* methods were compared with a further implementation of A* and a simplified version of hybrid A*. Similarly, the PD, PID and pure pursuit guidance methods were evaluated, and pure pursuit was implemented based on the measurements. Localization was performed using the existing Hector SLAM library, which enables mapping of the environment with a single-line LiDAR. The results confirm the effectiveness of the algorithms and methods used, as evidenced by the second place achieved in the FRE 2025 competition.
Ključne besede:FarmBeast robot, localization, autonomous navigation, object detection, SLAM


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici