| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prepoznavanje krajšav in razvezav v angleških besedilih s področja varstvoslovja z algoritmom Krajšavar ter orodjema ChatGPT in Perplexity
Avtorji:ID Kompara Lukancic, Mojca, Univerza v Mariboru (Avtor)
Datoteke:.docx RAZ_Kompara_Lukancic_Mojca_0.docx (53,77 KB)
MD5: 99F84CD5D3E088B87D2754753E7D98B1
 
.docx README_datoteka_s_ključnimi_informacijami.docx (18,66 KB)
MD5: 4ED189506F0BBCC0E34F72B7572E3C10
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:2.20 - Raziskovalni podatki
Organizacija:FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:Umetna inteligenca je spremenila naš vsakdan novembra 2022, ko je orodje ChatGPT postalo javno dostopno in je že v prvem mesecu zabeležilo 100 milijonov uporabnikov (de Schryver 2023). V prispevku se osredinimo na uporabo orodij umetne inteligence, in sicer ChatGPT ter Perplexity, v procesu prepoznavanja krajšav in razvezav v angleških besedilih stroke, in sicer na primeru varstvoslovnih besedil, ter izsledke primerjamo s filtracijo besedil z algoritmom Krajšavar. Angleška besedila, ki smo jih uporabili pri filtraciji z orodjema umetne inteligence in algoritmom, smo ročno zbrali na podlagi tipološke klasifikacije angleških varstvoslovnih besedil. V prispevku predstavimo značilnosti algoritma Krajšavar, opišemo njegov razvoj in delovanje ter v nadaljevanju orišemo zbiranje besedil in pripravo gradiva za filtracijo. Osredinimo se na uporabo orodij ChatGPT in Perplexity pri samodejnem prepoznavanju krajšavno-razvezavnih parov v angleških varstvoslovnih besedilih, preverimo izsledke filtracije ter jih primerjamo z izsledki, pridobljenimi z algoritmom Krajšavar, in z rezultati ročnega pregleda.
Ključne besede:krajšave, angleščina, slovar, algoritem, umetna inteligenca
Geografsko pokritje:svetovni splet
Časovno pokritje:marec 2025
PID:20.500.12556/DKUM-95507 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.09.2025
Število ogledov:145
Število prenosov:28
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici